#从sklearn数据集导入我们要的iris数据集，iris数据集调用在下方
from sklearn.datasets import load_iris
iris = load_iris()
#数据集并不能直接用，通过pandas的DataFrame来转化
import pandas as pd

#col是列名
col = list(iris["feature_names"])
#在iris数据集中，标签在"data"数组里，标记在"target"数组里
m1 = pd.DataFrame(iris.data,index=range(150),columns=col)
m2 = pd.DataFrame(iris.target,index=range(150),columns=["outocme"])

#将上述两张DataFrame表连接起来，how是DataFrame参数，可以不写，这里用外连接。不清楚外连接的可以看下SQL语句
m3 = m1.join(m2,how='outer')

#to_excel语句转化成excel格式，后缀名为.xls
m3.to_csv("./iris.csv")
